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Enregistrement W2067326155 · doi:10.1175/jcli-d-12-00266.1

Warming of the Intermediate Atlantic Water of the Arctic Ocean in the 2000s

2012· article· en· W2067326155 sur OpenAlexaboutno aff
Igor V. Polyakov, Andrey V. Pnyushkov, Leonid Timokhov

Notice bibliographique

RevueJournal of Climate · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticClimatologyArctic dipole anomalyGlobal warmingEnvironmental scienceClimate changeArctic sea ice declineOceanographyArctic ecologyArctic ice packThe arcticArctic geoengineeringGeologyAntarctic sea ice

Résumé

Abstract This analysis evaluates the thermal state of the intermediate (depth range of 150–900 m) Atlantic Water (AW) of the Arctic Ocean, beginning in the 1950s and with particular focus on the transition from the 1990s to the 2000s and on changes during the 2000s. Using an extensive array of observations, the authors document AW warming trends across various time scales and demonstrate that the 2000s were exceptionally warm, with no analogy since the 1950s or probably in the history of instrumental observations in the Arctic Ocean. Warming in the recent decade was dominated by a warm AW pulse in addition to the underlying trend. Since 1997, the Canadian Basin experienced a faster warming rate compared with the Eurasian Basin. The relative role of the AW warmth in setting the net energy flux and mass balance of the Arctic sea ice is still under debate. Additional carefully orchestrated field experiments are required in order to address this question of ongoing Arctic climate change.

Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Le tri à trois modèles

les 5 600 travaux triés →

Les trois modèles l'ont jugé hors champ.

strate : about_only · poids de sondage : 3321.24 (l'échantillon est stratifié ; tout taux calculé sans le poids est faux)
Claude Opus 4.8OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

Oceanographic analysis of Atlantic Water warming in the Arctic Ocean.

GPT-5.6 (high)OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

This analyzes Arctic Ocean warming and climate processes rather than research practice.

Grok 4.5OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

Physical oceanography analysis of Arctic Atlantic Water warming.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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