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Enregistrement W2067349457 · doi:10.1119/1.1930867

A simple method for simulating scanning tunneling images

2005· article· en· W2067349457 sur OpenAlexafffund
Bernd Donner, M. Kleber, Christian Bracher, H. J. Kreuzer

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physics · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum and electron transport phenomena
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftKillam TrustsAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésScanning tunneling microscopePhysicsPauli exclusion principleObservableElectronScanning tunneling spectroscopyQuantum tunnellingScatteringSpin polarized scanning tunneling microscopyAtomic physicsQuantum mechanicsCondensed matter physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Real-space observation of single atoms and electron surface states lies at the heart of scanning tunneling microscopy. The resolution of atomic structures depends on quantum mechanical features such as three-dimensional tunneling, the Pauli principle, the possibility of electron resonances, and the importance of multiple scattering events, which allow the current carrying electrons to detect single atoms and explore electronic properties of surfaces. We present a simple calculation that leads directly to experimentally observable quantities. The starting point of the calculation is the treatment of the scanning tunneling microscope (STM) as an open quantum system, with the tip being a point-like source (or sink) of electrons. Our STM image simulations of corral-like adsorbate structures bear strong resemblance to the experimental results by Crommie et al. [Science 262, 218–220 (1993); Physica D 83, 98–108 (1995)].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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