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Enregistrement W2067365601 · doi:10.1118/1.2965996

Sci‐Sat AM(2): Brachy‐04: Spectral and dosimetric study of the Xoft electronic brachytherapy system

2008· article· en· W2067365601 sur OpenAlexaff
D Liu, Brigitte Reniers, E Poon, Magdalena Bazalova‐Carter, T Rusch, Frank Verhaegen

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonte Carlo methodPhotonMaterials scienceRadiationDosimetryOpticsBeam (structure)Nuclear medicineEnergy spectrumPhysicsThermoluminescenceNuclear physicsMathematicsMedicineLuminescence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Axxent developed by Xoft Inc. is a miniature x‐ray tube capable of generating a 50 kVp x‐ray spectrum with dose‐rates suitable for HDR applications. Results of spectral measurements compared with Geant4 Monte Carlo simulations have been published. This study is a continuation of previous work with shifting emphasis towards dosimetric characterization of the miniature x‐ray tube. Dose distributions using EBT Gafchromic films agree to within 10 % of Geant4 results. In addition, TG‐43 parameters can be calculated. However, consideration should be given to the biological effectiveness of the spectrum at different depths. Spectral measurements show significant beam hardening with 1st HVL increasing from 0.55 to 1.20 mm Al after 11.50 mm of water filtration. This effect may be attributed to the significant loss of low energy characteristic photons. Furthermore, the degree of beam hardening is dependent of the material, with 1st HVLs of 1.20 and 1.03 mm Al after 11.50 mm of water and Lucite respectively. The biological effect is quantified by calculating the number of single and double strand breaks. The number of strand breaks for the 50 kVp x‐ray spectrum is similar to that of I‐125 radiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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