MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2067368224 · doi:10.1242/jcs.02427

Decreased origin usage and initiation of DNA replication in haploinsufficient HCT116 Ku80+/- cells

2005· article· en· W2067368224 sur OpenAlexaff
Sahar Sibani, Gerald B. Price, Maria Zannis‐Hadjopoulos

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyHaploinsufficiencyKu80Replication (statistics)DNA replicationGeneticsCell biologyDNAVirologyDNA-binding proteinGenePhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the functions of the abundant heterodimeric nuclear protein, Ku (Ku70/Ku80), is its involvement in the initiation of DNA replication through its ability to bind to chromosomal replication origins in a sequence-specific and cell cycle dependent manner. Here, using HCT116 Ku80+/- cells, the effect of Ku80 deficiency on cell cycle progression and origin activation was examined. Western blot analyses revealed a 75% and 36% decrease in the nuclear expression of Ku80 and Ku70, respectively. This was concomitant with a 33% and 40% decrease in chromatin binding of both proteins, respectively. Cell cycle analysis of asynchronous and late G1 synchronized Ku80+/- cells revealed a prolonged G1 phase. Furthermore, these Ku-deficient cells had a 4.5-, 3.4- and 4.3-fold decrease in nascent strand DNA abundance at the lamin B2, beta-globin and c-myc replication origins, respectively. Chromatin immunoprecipitation (ChIP) assays showed that the association of Ku80 with the lamin B2, beta-globin and c-myc origins was decreased by 1.5-, 2.3- and 2.5-fold, respectively, whereas that of Ku70 was similarly decreased (by 2.1-, 1.5- and 1.7-fold, respectively) in Ku80+/- cells. The results indicate that a deficiency of Ku80 resulted in a prolonged G1 phase, as well as decreased Ku binding to and activation of origins of DNA replication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Cell ScienceMême sujetDNA Repair MechanismsTravaux en français237 207