Nutrient excretion by crustacean zooplankton in the deep chlorophyll layer of Lake Superior
Notice bibliographique
Résumé
We hypothesized that the resident and migrating cold-water zooplankton in Lake Superior concentrate beneath the thermocline and elevate nutrient availability via mineralization in the deep chlorophyll layer (DCL). In August 2010 and 2011, diel vertical net tows and incubation experiments were conducted in the western arm of Lake Superior to measure zooplankton distribution and excretion of dissolved nutrients. Limnocalanus macrurus showed the strongest spatial overlap with the DCL, and the broader crustacean community excreted P at 0.145 μg·mg−1·h−1 and N at 0.617 μg·mg−1·h−1 as soluble reactive phosphorus (SRP) and ammonia, respectively. Mysis diluviana displayed strong diel vertical migration into the DCL and excreted P at 0.013 μg·mg−1·h−1 and N at 0.116 μg·mg−1·h−1 as SRP and ammonia, respectively. Based on primary productivity estimates, the zooplankton community has the potential to meet the daily phosphorus demand by phytoplankton in the DCL during late-season stratification. Our excretion estimates indicate a possible coupling between the cold-water zooplankton community and production in the DCL of Lake Superior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».