Rhizosphere can enhance effectiveness of rhizobia
Notice bibliographique
Résumé
Annual legumes are usually inoculated with rhizobia annually to ensure high nodulation, nitrogen fixation and crop yields. To assess the potential of establishing a highly effective population of soil rhizobia in a crop preceding the legume, the effect of passing the rhizobia through crop rhizosphere prior to planting peas was investigated in pot experiments. We inoculated pea seeds with soil obtained from (a) the rhizosphere of peas or wheat with or without rhizobial inoculation, and grown in potted soil, or (b) inoculated and uninoculated soil-only control pots (non-rhizosphere). Seeds and soil had been inoculated with Rhizobium leguminosarum bv. viceae strain NRG480 (also known as 128C56G, LiphaTech, Milwaukee, WI). Inoculation of peas with previously-inoculated soil sampled from wheat rhizosphere nor pea rhizosphere had no significant effect on nodulation and plant dry matter (DM) of peas. However, inoculating peas with previously-uninoculated soil (i.e., indigenous rhizobia) sampled from pea rhizosphere significantly increased pea nodule and shoot DM. Although wheat rhizosphere did not affect nodulation and nitrogen fixation by pea rhizobia, it supported a large population of inoculated Rhizobium. These results indicate the possibility of establishing a large population of Rhizobium for a legume crop by inoculating the preceding cereal crop in a rotation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».