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Enregistrement W2067554105 · doi:10.5539/jfr.v3n6p92

Effect of Variation in Food Components and Composition on the Antimicrobial Activity of Oregano and Clove Essential Oils in Broth and in a Reformulated Reduced Salt Vegetable Soup Product

2014· article· en· W2067554105 sur OpenAlexvenueno aff
Anna Maria Witkowska, Dara K. Hickey, Martin G. Wilkinson

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEssential Oils and Antimicrobial Activity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFood Institutional Research Measure
Mots-clésFood scienceAntimicrobialChemistryCitric acidComposition (language)Water activityEssential oilWater contentOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>The objective of this study was to determine and quantify the influence of various food components (carbohydrates, fat, protein or NaCl contents) or chemical properties (pH, water activity levels) on the antimicrobial efficacy of oregano and clove essential oils (EOs). Growth of <em>Listeria innocua</em> or <em>Escherichia coli</em> treated with oregano or clove EOs was monitored following separate addition of various food components. Antimicrobial activity of EOs was enhanced in presence of NaCl (? 0.5 g/100 ml), or in media with low pH values (? 5.0), especially when adjusted with organic acids. Enhanced antimicrobial activity was observed following reduction in water activity, which appeared related to the nature of solute used. Antibacterial activity of EOs was reduced in presence of vegetable oil (? 1 ml/100 ml), protein (? 1 g/100 ml) or starch (? 10 g/100 ml).<strong> </strong>Based on data obtained, the composition of vegetable soup was altered to optimise the efficacy of EOs, by lowering the pH to 5.0 using citric acid. A combination of oregano EO and acidification appeared to control growth of <em>L. innocua</em> and <em>E. coli</em> during storage at 4 or 10<sup> </sup>ºC. Thus, reformulation treatments including EO addition should be considered to improve the shelf-life of chilled ready meals.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)low
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)low
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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