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Enregistrement W2067560183 · doi:10.1063/1.2338320

On the mechanism of anion desorption from DNA induced by low energy electrons

2006· article· en· W2067560183 sur OpenAlexafffund
Sylwia Ptasińska, Léon Sanche

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Molecular Physics
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDesorptionChemistryIonElectronDissociation (chemistry)MoleculeFragmentation (computing)DNAOligonucleotideChemical physicsAtomic physicsPhotochemistryPhysical chemistryOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our knowledge of the mechanisms of radiation damage to DNA induced by secondary electrons is still very limited, mainly due to the large sizes of the system involved and the complexity of the interactions. To reduce the problem to its simplest form, we investigated specific electron interactions with one of the most simple model system of DNA, an oligonucleotide tetrameter compound of the four bases. We report anion desorption yields from a thin solid film of the oligonucleotide GCAT induced by the impact of 3-15 eV electrons. All observed anions (H-, O-, OH-, CN-, and OCN-) are produced by dissociative electron attachment to the molecule, which results in desorption peaks between 6 and 12 eV. Above 14 eV nonresonant dipolar dissociation dominates the desorption yields. By comparing the shapes and relative intensities of the anion yield functions from GCAT physisorbed on a tantalum substrate with those obtained from isolated DNA basic subunits (i.e., bases, deoxyribose, and phosphate groups) from either the gas phase or condensed phase experiments, it is possible to obtain more details on the mechanisms involved in low energy electron damage to DNA, particularly on those producing single strand breaks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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