The Effects of Desvenlafaxine and Paroxetine on the Pharmacokinetics of the Cytochrome P450 2D6 Substrate Desipramine in Healthy Adults
Notice bibliographique
Résumé
The potential for cytochrome P450 (CYP) 2D6 substrates to interact with desvenlafaxine (administered as desvenlafaxine succinate) and paroxetine was evaluated. In an open-label, crossover study, 20 healthy volunteers (aged 21-50) were randomized to 2 series of 9 days each of desvenlafaxine (100 mg/d) or paroxetine (20 mg/d), separated by a 5-day washout. The CYP2D6 substrate desipramine (50 mg) was administered alone on day 1 and coadministered on day 6 of dosing with either desvenlafaxine or paroxetine. CYP2D6 genotype was determined at baseline. Based on least squares geometric mean ratios between reference (desipramine alone) and test treatments, desvenlafaxine produced minor increases in desipramine area under the plasma concentration versus time curve (AUC; 36%) and peak plasma concentration (C(max); 30%) (vs paroxetine: 419%, 90%, respectively; both P < .001). Desvenlafaxine produced little change in 2-hydroxydesipramine AUC (16% increase) and C(max) (0%) versus paroxetine (18% and 82% decreases, respectively; P = .008, P < .001, respectively), indicating that desvenlafaxine, especially at the recommended therapeutic dose of 50 mg/d for major depressive disorder in the United States, has little potential to interact with CYP2D6 substrates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».