Extreme value statistics in the solar wind: An application to correlated Lévy processes
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The interplay between the solar wind and the Earth's magnetosphere is a longstanding and challenging problem. An estimate of the energy influx into the magnetosphere is given by the Akasofu ε parameter. Extreme values of this parameter are of interest not only for magnetospheric response but also for the design of satellites, space stations, and considerations of astronaut safety. For the ε time series derived from ACE spacecraft measurements for the years 2000–2007, we find that its distribution of extreme values over time windows of about 18 h and longer can be accurately described by parametric models based on the mathematical theory of generalized extreme value statistics. These models predict that significantly larger values than observed to date can be expected during any 50 year period. While our findings seem to suggest that correlations and/or nonstationarities do not play a significant role for the extreme value statistics of the Akasofu ε parameter, we show that the contrary is in fact true. To isolate the effect of correlations and finite observation periods, we also consider the distribution of maximal changes in the ε parameter and compare it to the extreme value statistics of a recently proposed fractional Lévy motion‐type model. However, we find that fractional Lévy motion does not reliably capture the extremal behavior of the ε time series.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle