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Enregistrement W2067618074 · doi:10.1002/ppp.650

Near‐surface ground‐ice distribution, Kendall Island Bird Sanctuary, western Arctic coast, Canada

2009· article· en· W2067618074 sur OpenAlexaffabout
Peter Morse, C. R. Burn, Steve V. Kokelj

Notice bibliographique

RevuePermafrost and Periglacial Processes · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensAboriginal Affairs Northern Dev CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostGeologyWater contentHydrology (agriculture)WetlandPhysical geographyOceanographyGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The variation in near‐surface ground‐ice content of the uppermost 1 m of permafrost was examined by drilling at 71 sites within the Kendall Island Bird Sanctuary of the outer Mackenzie Delta, Northwest Territories. Permafrost has aggraded in coastal low‐lying alluvial wetlands during the last 1500 to 500 years, and high near‐surface ground‐ice contents have developed in this saturated environment. In contrast, the ground ice in upland terrain has accumulated since the early Holocene. Permafrost in these uplands has a mean excess‐ice content of 24%, lower than in the alluvial wetlands (34%), and ground‐ice distribution is inherently more variable in upland terrain than in lowlands. Gravimetric moisture content is statistically related to soil organic‐matter content, but the organic‐matter content confounds the relation between gravimetric moisture and excess‐ice content due to its low bulk density. Topographically controlled moisture availability and soil organic‐matter content are important to ground‐ice distribution in uplands, given the order of magnitude increase in gravimetric moisture contents downslope, and the occurrence of massive ice lenses over 50 cm thick at the base of slopes. The potential mean subsidence of alluvial wetlands due to thawing of the uppermost 1 m of permafrost is 34 cm. Such subsidence would substantially increase the frequency of flooding for portions of this area. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd. and Her Majesty the Queen in right of Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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