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Enregistrement W2067645322 · doi:10.1071/mf13268

Small-scale genetic structure in a stream-dwelling caddisfly in eastern Canada

2015· article· en· W2067645322 sur OpenAlexafffundabout
Jason A. Addison, Anthony L. Einfeldt, Nami Kang, Sandra J. Walde

Notice bibliographique

RevueMarine and Freshwater Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueDiptera species taxonomy and behavior
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNew Brunswick Innovation Foundation
Mots-clésBiological dispersalPhylogeographyCaddisflyEcologySTREAMSHydropsychidaeGenetic structureBiologyPopulationPopulation geneticsInvertebrateGenetic diversityGeographyPhylogenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We used mitochondrial DNA (cytochrome c oxidase subunit I) to examine the population genetic structure and phylogeography for 12 populations of a widely distributed predatory caddisfly (Rhyacophila minor) in small, unconnected streams along a 45-km stretch of North Mountain, Nova Scotia, Canada. We detected patterns of strong genetic subdivision (FST = 0.312) with streams separated by >3.5 km being significantly different whereas adjacent streams were not (no significant FST values), suggesting some, but very limited, current overland dispersal by adults. A significant phylogeographic break was found between eastern and western populations, corresponding to changes in bedrock and surficial geology. Genetic diversity within the streams was positively correlated with watershed size and the spatial variation in geology. We conclude that genetic divergence among populations of R. minor is a result of dispersal barriers and the accumulation of differences among the streams due to random genetic drift. Our study suggests that a better understanding of how dispersal interacts with landscape features at small spatial scales will improve our ability to link the movement of individuals to ecological and demographic processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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