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Enregistrement W2067664080 · doi:10.1063/1.4899196

Large eddy simulations of Taylor-Couette-Poiseuille flows in a narrow-gap system

2014· article· en· W2067664080 sur OpenAlexaff
Sébastien Poncet, Stéphane Viazzo, Romain Oguic

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMechanicsTurbulenceHagen–Poiseuille equationReynolds numberTaylor–Couette flowPhysicsTaylor numberLarge eddy simulationReynolds stressCylinderCouette flowFlow (mathematics)Classical mechanicsGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present paper concerns Large-Eddy Simulations (LES) of turbulent Taylor-Couette-Poiseuille flows in a narrow-gap cavity for six different combinations of rotational and axial Reynolds numbers. The in-house numerical code has been first validated in a middle-gap cavity. Two sets of refined LES results, using the Wall-Adapting Local Eddy Viscosity (WALE) and the Dynamic Smagorinsky subgrid-scale models available within an in-house code based on high-order compact schemes, have been then compared with no noticeable difference on the mean flow field and the turbulent statistics. The WALE model enabling a saving of about 12% of computational effort has been finally used to investigate the influence on the hydrodynamics of the swirl parameter N within the range [1.49 − 6.71]. The swirl parameter N, which compares the effects of rotation of the inner cylinder and the axial flowrate, does not influence significantly the mean velocity profiles. Turbulence intensities are enhanced with increasing values of N with remarkably high peak values within the boundary layers. The inner rotating cylinder has a destabilizing effect inducing asymmetric profiles of the Reynolds stress tensor components. The rotor and stator boundary layers exhibit the main characteristics of two-dimensional boundary layers. Turbulence is also mainly at two-component there. Thin coherent structures appearing as negative (resp. positive) spiral rolls are observed along the rotor (resp. stator) side. Their inclination angle depends strongly on the value of the swirl parameter, which fixes the intensity of the crossflow. On the other hand, the intensity and the size of the coherent structures observed within the boundary layers are governed by the effective Reynolds number. For its highest value, they penetrate the whole gap. Finally, the results have been extended to the non-isothermal case in the forced convection regime. A correlation for the Nusselt number along the rotor has been provided showing a much larger dependence on the axial Reynolds number than expected from previous published works, while it depends classically on the Taylor number to the power 0.145 and on the Prandtl number to the power 0.3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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