The <scp>T</scp>h<scp>POK</scp> transcription factor differentially affects the development and function of self‐specific <scp>CD</scp>8<sup>+</sup><scp>T</scp> cells and regulatory <scp>CD</scp>4<sup>+</sup><scp>T</scp> cells
Notice bibliographique
Résumé
The zinc finger transcription factor ThPOK plays a crucial role in CD4 T-cell development and CD4/CD8 lineage decision. In ThPOK-deficient mice, developing T cells expressing MHC class II-restricted T-cell receptors are redirected into the CD8 T-cell lineage. In this study, we investigated whether the ThPOK transgene affected the development and function of two additional types of T cells, namely self-specific CD8 T cells and CD4(+) FoxP3(+) T regulatory cells. Self-specific CD8 T cells are characterized by high expression of CD44, CD122, Ly6C, 1B11 and proliferation in response to either IL-2 or IL-15. The ThPOK transgene converted these self-specific CD8 T cells into CD4 T cells. The converted CD4(+) T cells are no longer self-reactive, lose the characteristics of self-specific CD8 T cells, acquire the properties of conventional CD4 T cells and survive poorly in peripheral lymphoid organs. By contrast, the ThPOK transgene promoted the development of CD4(+) FoxP3(+) regulatory T cells resulting in an increased recovery of CD4(+) FoxP3(+) regulatory T cells that expressed higher transforming growth factor-β-dependent suppressor activity. These studies indicate that the ThPOK transcription factor differentially affects the development and function of self-specific CD8 T cells and CD4(+) FoxP3(+) regulatory T cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».