Phase III study of PSC‐833 (valspodar) in combination with vincristine, doxorubicin, and dexamethasone (valspodar/VAD) versus VAD alone in patients with recurring or refractory multiple myeloma (E1A95)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preliminary studies have shown valspodar (PSC-833: Novartis Pharmaceuticals, East Hanover, NJ) to be a potent inhibitor of multidrug resistance (MDR), one cause of resistance to chemotherapy. An international randomized control study (Phase III) evaluated the use of vincristine, doxorubicin, and dexamethasone (VAD) with (n = 46) and without (n = 48) valspodar in the treatment of patients with recurring or refractory multiple myeloma. METHODS: Patients with documented recurrence or refractory myeloma were stratified based on prior treatment exposure and creatinine and randomized. Because of interaction of valspodar with vincristine and doxorubicin, the doses of these drugs were reduced compared with the VAD-alone arm, and the doxorubicin was further reduced in the last 15 patients when given with valspodar based on pharmacokinetic and toxicity studies. RESULTS: There were no complete or near-complete responses. There were 29% partial responses (PRs) in the VAD-alone arm and 44% with valspodar (P = 0.2). Median progression-free survival was 7 months with VAD alone and 4.9 months with valspodar (P = 0.50). Subjective response was 19% with VAD alone and 17% with valspodar (P = 1.0). Median survival with VAD alone was 18.5 months and 15.3 with the addition of valspodar (P = 0.055). Toxicity of Grade 3 or greater was higher (P < 0.0001) in the valspodar arm (89%) compared with the VAD-alone arm (58%). The reduction of doxorubicin dose reduced toxicity but not significantly (P = 0.11). CONCLUSION: The addition of the MDR-modulating agent valspodar to VAD did not improve treatment outcome. Toxicity was increased in the valspodar-treated group compared with VAD alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».