Can auditory brainstem and midbrain processing of interaural level difference cues really explain perceptual performance?
Notice bibliographique
Résumé
Neurons in the lateral superior olive (LSO) are believed to be involved in processing of interaural level difference (ILD) cues for sound localization. However, the ILD-tuning of LSO neurons varies with the absolute sound pressure levels (SPLs) at the two ears, in contrast to the relatively robust perceptual processing of ILD cues at different absolute SPLs. Tsai et al. (J. Neurophysiol. 2010) proposed that if some inferior colliculus (IC) neurons compute the difference between the contralateral and ipsilateral LSO outputs, the dependencies on absolute SPLs could be canceled out. However, they only considered pure-tone stimulation of single neurons at their characteristic frequencies and at relatively low SPLs. In this study, we evaluated the hypothesis of Tsai and colleagues using computational models of populations of auditory nerve, LSO and IC neurons consistent with Tsai and colleagues’ proposal. Predictions from two different neural decoder algorithms applied to LSO and IC model outputs indicate that discharge-rate saturation and spread of excitation in the auditory nerve lead to even greater SPL-dependence of ILD coding across a population of LSO neurons than is apparent in single neurons, and the IC differencing operation proposed by Tsai and colleagues does relatively little to ameliorate this problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».