Methane and Carbon Dioxide Hydrate Formation in Water Droplets: Spatially Resolved Measurements from Magnetic Resonance Microimaging
Notice bibliographique
Résumé
We have used 1 H magnetic resonance microimaging to probe both methane and carbon dioxide hydrate formation processes inside dispersed water droplets. When bulk techniques such as gas uptake measurements are used for determining the kinetics of hydrate formation, these show a gradual conversion to hydrate, suggesting a relatively homogeneous process that might be modeled using a set of intrinsic kinetic parameters. The spatially resolved microimaging measurements show that in fact the conversion to hydrate is quite inhomogeneous, some drops converting quickly, others requiring hours or days. This indicates that the observation of gradual conversion in bulk samples only arises as a result of averaging over many local environments. Quantitative measurements of kinetic processes in subvolumes of a larger sample suggests that the smaller the volume observed, the more inhomogeneous the process appears to be. When hydrate-coated water droplets in 3,5,5-trimethylpentane are converted to hydrate, there is evidence that nucleation can take place well away from the hydrate coating, with the hydrate sometimes growing in discrete steps before drops are completely converted. The results obtained indicate that in the quiescent systems studied here the definition of intrinsic kinetic parameters will be difficult, if possible at all, because of a stochastic component that competes with more gradual conversion processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».