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Enregistrement W2067891202 · doi:10.1074/jbc.m111.336537

Comparative Processing and Function of Human and Ferret Cystic Fibrosis Transmembrane Conductance Regulator

2012· article· en· W2067891202 sur OpenAlexafffund
John T. Fisher, Xiaoming Liu, Ziying Yan, Meihui Luo, Yulong Zhang, Weihong Zhou, Benjamin Lee, Yi Song, Chenhong Guo, Yujiong Wang, Gergely L. Lukács, John F. Engelhardt

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCystic fibrosis transmembrane conductance regulatorΔF508Cystic fibrosisBiologyChloride channelApical membraneMembrane proteinCell biologyMolecular biologyRespiratory epitheliumEpitheliumBiochemistryGeneticsMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The most common cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) gene mutation is ΔF508, and this causes cystic fibrosis (CF). New CF models in the pig and ferret have been generated that develop lung, pancreatic, liver, and intestinal pathologies that reflect disease in CF patients. Species-specific biology in the processing of CFTR has demonstrated that pig and mouse ΔF508-CFTR proteins are more effectively processed to the apical membrane of airway epithelia than human ΔF508-CFTR. The processing behavior of ferret WT- and ΔF508-CFTR proteins remains unknown, and such information is important to predicting the utility of a ΔF508-CFTR ferret. To this end, we sought to compare processing, membrane stability, and function of human and ferret WT- and ΔF508-CFTR proteins in a heterologous expression system using HT1080, HEK293T, BHK21, and Cos7 cells as well as human and ferret CF polarized airway epithelia. Analysis of the protein processing and stability by metabolic pulse-chase and surface On-Cell Western blots revealed that WT-fCFTR half-life and membrane stability were increased relative to WT-hCFTR. Furthermore, in BHK21, Cos7, and CuFi cells, human and ferret ΔF508-CFTR processing was negligible, whereas low levels of processing of ΔF508-fCFTR could be seen in HT1080 and HEK293T cells. Only the WT-fCFTR, but not ΔF508-fCFTR, produced functional cAMP-inducible chloride currents in both CF human and ferret airway epithelia. Further elucidation of the mechanism responsible for elevated fCFTR protein stability may lead to new therapeutic approaches to augment CFTR function. These findings also suggest that generation of a ferret CFTR(ΔF508/ΔF508) animal model may be useful.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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