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Enregistrement W2067895282 · doi:10.1149/1.2729182

Fabrication and Characterization of Cermet Supported Cell with SDC Electrolyte

2007· article· en· W2067895282 sur OpenAlexaff
Xinge Zhang, Mark Robertson, Cyrille Decès-Petit, Wei Qu, Min Kyong-Bok, Adam Tuck, Yongsong Xie, Rob Hui, Olivera Kesler, Radenka Marić, Dave Ghosh

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Innovation CouncilNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesFuel Cells and Hydrogen Joint Undertaking
Mots-clésCermetElectrolyteMaterials scienceCathodeSolid oxide fuel cellAnodeTape castingFabricationPower densityElectrochemistryScreen printingOxideSubstrate (aquarium)Yttria-stabilized zirconiaComposite materialChemical engineeringCeramicMetallurgyElectrodeChemistryPower (physics)Cubic zirconia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cermet supported cells with Sm0.2Ce0.8O1.9 (SDC) electrolyte have been developed and scaled up to 55mm x 55mm at NRC-IFCI. A solid oxide fuel cell with SDC electrolyte of 10µm in thickness and Ni-SDC anode of 15µm in thickness on a 0.8mm thick Ni-YSZ cermet substrate was fabricated by tape casting, screen printing, and co-firing. A composite cathode, 75 wt% Sm0.5Sr0.5CoO3 (SSCo) + 25 wt% SDC, approximately 50µm in thickness, was printed on the co-fired half-cell, and sintered at 1000{degree sign}C. The cell with effective cathode area of 16 cm2 showed a high electrochemical performance at 600{degree sign}C, and peak power density of 0.9W cm-2 was obtained with hydrogen fuel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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