Study on biomass tar reduction by ash and fluidizing medium in a heterogeneous reaction
Notice bibliographique
Résumé
Since fossil energy resources are exhaustible in the world, renewable biomass is considered as one of the useful future resources for energy and materials.In addition, when the biomass grows, it can contribute to the prevention of global warming by circularly absorbing CO 2 .There are different biomass utilization technologies such as the pyrolysis and gasifi cation, fermentation and combustion.For example, gaseous components are used as chemical products and used for energy production; these can be produced by the pyrolysis or synthesized by gasifi cation.However, there is the problem that condensable organic compounds, so-called 'tar' will also be generated during the pyrolysis and gasifi cation processes.Most of the tar components are present as gases at higher temperature inside of the reactors.However, a black oily liquid will be formed, leading to the equipment failure when the temperature is cooled down lower than their boiling points.Therefore, appropriate processing is required.As a processing method, catalytic decomposition of tar has been widely studied.In the present study, it was carried out for the thermal decomposition of cellulose in the experimental apparatus connecting two reaction tubes.Tar and gases generated by the thermal decomposition of cellulose in the fi rst reactor can be pyrolyzed with catalytic cracking in the second reactor.Tar contents were fi rstly cooled and collected.At the same time, the amount of gases was measured by a gas chromatograph with a fl ame ionization detector and a gas chromatograph with a thermal conductivity detector.Then, K and Ca were selected as the catalyst of alkali metals and alkaline earth metals contained in the waste biomass, which were present in the state of oxide or carbonate during the pyrolysis and gasifi cation.The amount of condensable products was decreased by installing catalytic contents of K 2 CO 3 and Ca(OH) 2 .Additionally, the amount of gaseous products was increased.It can be concluded that an alkali metal compound (K 2 CO 3 ) and an alkaline earth compound (CaO) have a catalytic effect to decompose tar contents, which can enhance gaseous production in the secondary reaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».