MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2067925490 · doi:10.1038/srep08543

Reliable Genotypic Tropism Tests for the Major HIV-1 Subtypes

2015· article· en· W2067925490 sur OpenAlexaff
Kieran Cashin, Lachlan Gray, Katherine Harvey, Danielle Perez-Bercoff, Guinevere Q. Lee, Jasminka Sterjovski, Michael Roche, James F. Demarest, Fraser Drummond, P. Richard Harrigan, Melissa J. Churchill, Paul R. Gorry

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensAIDS Vancouver
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthMedical Research CouncilNational Institutes of HealthUniversity of MelbourneBurnet InstituteNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Health and Medical Research CouncilDelaney AIDS Research Enterprise
Mots-clésMaravirocTropismCCR5 receptor antagonistVirologyTissue tropismHuman immunodeficiency virus (HIV)GenotypeBiologyLentivirusMedicineVirusImmunologyViral diseaseGeneticsGeneInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past decade antiretroviral drugs have dramatically improved the prognosis for HIV-1 infected individuals, yet achieving better access to vulnerable populations remains a challenge. The principal obstacle to the CCR5-antagonist, maraviroc, from being more widely used in anti-HIV-1 therapy regimens is that the pre-treatment genotypic "tropism tests" to determine virus susceptibility to maraviroc have been developed primarily for HIV-1 subtype B strains, which account for only 10% of infections worldwide. We therefore developed PhenoSeq, a suite of HIV-1 genotypic tropism assays that are highly sensitive and specific for establishing the tropism of HIV-1 subtypes A, B, C, D and circulating recombinant forms of subtypes AE and AG, which together account for 95% of HIV-1 infections worldwide. The PhenoSeq platform will inform the appropriate use of maraviroc and future CCR5 blocking drugs in regions of the world where non-B HIV-1 predominates, which are burdened the most by the HIV-1 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific ReportsMême sujetHIV Research and TreatmentTravaux en français237 207