Genetic variation in arctic populations of timothy (Phleum pratense L.): II. Phenotypic stability of seed production
Notice bibliographique
Résumé
Rognli, O.A. 1987. Genetic variation in arctic populations of timothy (Phleum pratense L.). II. Phenotypic stability of seed production. —Hereditas 207: 75–94. Lund, Sweden. ISSN 0018–0661. Received November 10, 1986 The present paper is concerned with phenotypic stability of seed production of four North Norwegian timothy populations. In clonal experiments conducted at 69°N. 63.S°N, and 60°N latitude in Norway. the genotype × location interaction was the most important interaction effect. Individual genotypic stability reactions were studied by ecovalence (or stability variance), and mean rank difference. Pattern analysis was used to investigate the form of the individual genotypic reactions. Large differences in stability were found among genotypes. Only 11.5% of the genotypes contributed significantly to the interaction sum of squares. Elimination of very unstable genotypes could therefore be a strategy of population improvement. rather than selecting stable genotypes. Correlation between ecovalence and mean rank difference depended upon the yield level, being low for high yielding genotypes. Ecovalence and average seed yield were positively correlated, but high yielding and stable genotypes could be found. Stability rankings were sufficiently consistent over years to justify a single year test of stability. Pattern analysis (FASTCLUS) was performed on the individual genotypic within-location residuals. Structure of cluster groups revealed specific genotypic and population adaptations, assessed according to the ecovalence concept. Canonical discriminant analysis (CANDISC) was used to aid visual interpretation of group differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».