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Enregistrement W2067974791 · doi:10.5380/dma.v14i0.9613

O desenvolvimento sustentável aplicado ao planejamento rural: o caso de uma região rural no Canadá

2006· article· pt· W2067974791 sur OpenAlexaffabout
Bruno Jean

Notice bibliographique

RevueDesenvolvimento e Meio Ambiente · 2006
Typearticle
Languept
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vários territórios rurais se fragilizaram a partir de sua inserção na economia agroalimentar moderna,como foi o caso de numerosas regiões periféricas no Canadá, a exemplo da parte sul da região Chaudière-Appalaches no Quebec, objeto do presente artigo. Seu objetivo foi o de relatar uma experiênciaali desenvolvida de planejamento rural baseado sobre a abordagem de diagnóstico territorial. A abordagemque foi aplicada, tanto de dignóstico como de estratégia de desenvolvimento rural, deriva de umatentativa de aplicação da teoria do desenvolvimento sustentável, tornando-a então uma metodologiaoperacional de desenvolvimento rural sustentável. A questão é de saber a constituição de uma novadinâmica de desenvolvimento, apoiada por políticas públicas e por estratégias de ação que respeitemas limitações econômicas atuais , mas, ao mesmo tempo, valorizem as potencialidades agroecológicasdesses territórios e integrem as expectativas e vontades das populações envolvidas. Ou seja, trata-se daquestão da aceitabilidade social das práticas agrícolas diante de limitações ou oportunidades econômicas.Uma tal harmonização entre uma economia, um meio-ambiente e uma sociedade constitui uma condiçãonecessária para o surgimento de condições para o desenvolvimento rural sustentável. Foi o que se tentoudemonstrar com esse estudo de caso que permitiu propor generalizações importantes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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