Effect of grain size and domain state on thermal demagnetization tails
Notice bibliographique
Résumé
Thermal demagnetization of viscous remanence (VRM) and partial thermoremanence (pTRM) of 20‐ and 135‐µm natural magnetites reveals a broad spectrum f(T UB ) of unblocking temperatures T UB , both > and < T B , the blocking temperature. In contrast, 0.04‐µm single‐domain (SD) grains demagnetize sharply at T UB ≈ T B . High‐ and low‐T UB tails of f(T UB ) were wider for 135‐µm multidomain (MD) grains than for 20‐µm PSD grains. 10‐mT alternating‐field demagnetization rendered the VRM of the 20‐µm magnetite more SD‐like in subsequent thermal cleaning, selectively erasing both low‐ and high‐T UB tails of f(T UB ). Primary and secondary remanences are then cleanly separated, and non‐linear Thellier paleointensity determination becomes linear. Our results agree well with (T B , T UB ) data for 10 5 ‐year thermoviscous overprints in the Milton Monzonite over the range of log(time) common to the two studies. Because (T UB ) av ≈ T B for PSD and MD as well as SD grains, the Pullaiah et al. paleothermometry method will work if (T UB ) av values are used instead of (T UB ) max values.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».