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Enregistrement W2068066595 · doi:10.2217/lmt.14.39

Home Care Utilization and Costs in Stage IV Lung Cancer: a Canadian Public Payer Experience

2014· article· en· W2068066595 sur OpenAlexaffabout
Nicole Mittmann, Soo Jin Seung, Ning Liu, Joan Porter, Natasha B. Leighl, Maureen Trudeau, William K. Evans, Craig C. Earle

Notice bibliographique

RevueLung Cancer Management · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensMcMaster UniversityHealth Sciences CentrePrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkUniversity of TorontoInstitute for Clinical Evaluative SciencesSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohortStage (stratigraphy)Lung cancerEmergency medicinePublic healthCancerDiseaseInternal medicineIntensive care medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY Background: Lung cancer (LC) is a leading cause of morbidity and mortality and there is limited information on the type, quantity and cost of home care services (HCS) for LC. Aim: The objectives of this study include: identifying a stage IV LC cohort; determining the utilization and costs of HCS for the stage IV LC cohort; and comparing HCS utilization and costs by phase of disease. Methods: New cases of stage IV LC were extracted from a provincial cancer registry and linked to administrative datasets. HCS utilization and costs (2009 Canadian dollars [CAD]) for stage IV cases were determined from a public payer perspective and by disease phase. Results: There are 4616 stage IV LC patients who used HCS.. The mean number of HCS visits per 30 days was 7.7 and the mean cost per 30 days was CAD$798 for terminal-phase patients. Conclusion: HCS costs for stage IV patients are less expensive than other health resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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