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Enregistrement W2068104344 · doi:10.1109/tmtt.2012.2224364

Fast Simulation of Microwave Circuits With Nonlinear Terminations Using High-Order Stable Methods

2012· article· en· W2068104344 sur OpenAlexaff
Mina Farhan, Emad Gad, M. Nakhla, Ramachandra Achar

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensUniversity of OttawaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectronic circuitNonlinear systemMicrostripComputer scienceElectronic engineeringModel order reductionMicrowave engineeringEquivalent circuitMicrowaveNode (physics)Linear circuitTopology (electrical circuits)AlgorithmEngineeringElectrical engineeringTelecommunicationsVoltagePhysicsProjection (relational algebra)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes a new method for transient simulation, using high-order stable methods, of microwave structures modeled using a large number of lumped components. The target of the proposed technique is circuit-based simulation of the large linear circuits that arise from full-wave modeling of distributed structures, such as transmission lines and microstrip elements, along with the terminating nonlinear devices. In this case, the cost of the solution of the linear system typically dominates the computational effort. The proposed method takes advantage of the special structure of the block matrices in these applications to reduce the computational cost significantly. The core of the proposed algorithm is based on the idea of “node tearing” to separate the large linear sub-circuits from the nonlinear devices. This idea faciliates handling the linear sub-circuits using a better matrix factorization technique, resulting in faster simulations compared to classical techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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