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Enregistrement W2068108283 · doi:10.1021/es050135a

On the Relationship between <i>D</i><sub>o</sub><sub>w</sub> and <i>K</i><sub>ow</sub> in Natural Waters

2005· article· en· W2068108283 sur OpenAlexfundno aff
Andrew Turner, Ian Williamson

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésPartition coefficientOctanolChemistryAqueous solutionPartition (number theory)MetalGenetic algorithmChromatographyEcologyMathematicsOrganic chemistryCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationship between the overall octanol-water partition coefficient of a mixture of related chemical species, D(ow), and the octanol-water partition coefficients of its components, (K(ow))i, is explored. One form of the relationship (model 1) is generally applicable but relies on definition of aqueous phase speciation at equilibrium with octanol. An alternative form of the relationship (model 2) circumvents this requirement but assumes that related species are conserved during the partitioning process and is explicitly dependent on the water to octanol volume ratio, Vw/Vo. The potential applications and limitations of each model for defining the hydrophobic characteristics of chemical species in natural waters are examined in the light of experimental partition results for dissolved Cu and Pb in river waters. Given the general difficulties in accurate speciation modeling of trace metals in natural samples, model 1 was only able to estimate a K(ow) (typically in the range 0.03-0.3) for a computed organically complexed fraction of metal (generally > 90%). However, by conducting partition "isotherms" as a function of Vw/Vo and, because of the buffering capacity of natural waters, by treating a sample as two distinct hydrophilic and hydrophobic "pools", model 2 was able to estimate both the abundance and K(ow) of a more specific group of species. Parameter values derived from the latter approach indicated that river waters comprise a relatively small pool (about 4-20%) of metal whose octanol-water partitioning is in the region of 15-150. Given that the free ion activity of strongly binding metals in natural waters is extremely small, the hydrophobic fraction may, in many cases, representthe most biologically and environmentally significant component of metal. Accordingly, the experimental and modeling approaches described herein could be of great significance to an improved understanding of the fate and impacts of trace metals in the aquatic environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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