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Enregistrement W2068108283 · doi:10.1021/es050135a

On the Relationship between <i>D</i><sub>o</sub><sub>w</sub> and <i>K</i><sub>ow</sub> in Natural Waters

2005· article· en· W2068108283 sur OpenAlexfundno aff
Andrew Turner, Ian Williamson

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésPartition coefficientOctanolChemistryAqueous solutionPartition (number theory)MetalGenetic algorithmChromatographyEcologyMathematicsOrganic chemistryCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationship between the overall octanol-water partition coefficient of a mixture of related chemical species, D(ow), and the octanol-water partition coefficients of its components, (K(ow))i, is explored. One form of the relationship (model 1) is generally applicable but relies on definition of aqueous phase speciation at equilibrium with octanol. An alternative form of the relationship (model 2) circumvents this requirement but assumes that related species are conserved during the partitioning process and is explicitly dependent on the water to octanol volume ratio, Vw/Vo. The potential applications and limitations of each model for defining the hydrophobic characteristics of chemical species in natural waters are examined in the light of experimental partition results for dissolved Cu and Pb in river waters. Given the general difficulties in accurate speciation modeling of trace metals in natural samples, model 1 was only able to estimate a K(ow) (typically in the range 0.03-0.3) for a computed organically complexed fraction of metal (generally > 90%). However, by conducting partition "isotherms" as a function of Vw/Vo and, because of the buffering capacity of natural waters, by treating a sample as two distinct hydrophilic and hydrophobic "pools", model 2 was able to estimate both the abundance and K(ow) of a more specific group of species. Parameter values derived from the latter approach indicated that river waters comprise a relatively small pool (about 4-20%) of metal whose octanol-water partitioning is in the region of 15-150. Given that the free ion activity of strongly binding metals in natural waters is extremely small, the hydrophobic fraction may, in many cases, representthe most biologically and environmentally significant component of metal. Accordingly, the experimental and modeling approaches described herein could be of great significance to an improved understanding of the fate and impacts of trace metals in the aquatic environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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