Lipids Classes, Fatty Acids, and Sterols in Seafood from Gilbert Bay, Southern Labrador
Notice bibliographique
Résumé
Seafood from Gilbert Bay, southern Labrador, was sampled for lipid classes, fatty acid, and sterol composition. Gilbert Bay is a proposed Marine Protected Area, and the composition of seafood from this region is interesting from both human health and ecological perspectives. Analyses included four species of bivalves and flesh and liver samples from four fish species. Lipids from a locally isolated population of northern cod (Gadus morhua) were also compared to lipids from other cod populations. Lipid classes were analyzed by Chromarod/Iatroscan TLC-FID, fatty acids by GC, and sterols by GC-MS. Three cod populations had similar levels of total lipid per wet weight (0.6%) with triacylglycerols (TAG), sterols, and phospholipids comprising on average 13, 11, and 51%, respectively, of their total lipids. Fatty fish such as capelin and herring contained on average 8.4% lipid with 86% present as TAG. Fish livers from cod and herring showed opposite trends, with cod having elevated lipid (27%) and TAG (63%) and herring containing only 3.8% lipid and 20% TAG. Shellfish averaged 0.6% lipid; however, significant lipid class differences existed among species. Fatty acid analysis showed few significant differences in cod populations with on average 57% polyunsaturated fatty acids (PUFA), 18% monounsaturated fatty acids (MUFA), and 24% saturated fatty acids (SFA). Cod livers had lower PUFA (34%) and elevated MUFA (44%) relative to flesh. Bivalves averaged 25% SFA, 18% MUFA, and 57% PUFA, whereas scallop adductor muscle had the highest PUFA levels (63%). Bivalves contained 20 different sterols with cholesterol present as the major sterol (19-39%). trans-22-Dehydrocholesterol, brassicasterol, 24-methylenecholesterol, and campesterol individually accounted for >10% in at least one species. High levels of PUFA and non-cholesterol sterols observed in Gilbert Bay seafood demonstrate their positive attributes for human nutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».