Healthcare Costs of Inflammatory Myopathies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Little information exists regarding the economic burden related to inflammatory myopathies. Our objective was to estimate health services costs in a large, unselected, population-based sample of patients with inflammatory myopathies. METHODS: We identified subjects with polymyositis and dermatomyositis from administrative healthcare databases (covering all beneficiaries, about 7.5 million) in Quebec province, Canada. Average estimates of health services costs (physician visits, diagnostic tests and procedures, outpatient surgeries and procedures, acute care hospitalizations) for 2003 were calculated by multiplying health service use levels by the appropriate unit prices, determined from government fee schedules and other sources. Multiple linear regression analyses were performed to establish whether specific factors (age, sex, disease duration, region of residence, socioeconomic status, type of myositis, disease severity) were associated with cost. RESULTS: We identified 1102 subjects with inflammatory myopathy from January 1, 1989, to January 1, 2003. About two-thirds were women (68.9%); average age at case ascertainment was 57.4 years (SD 18.4). The average cost of all reimbursed health services, in 2008 Canadian dollars, was $4099 per patient (SD $9639). Costs increased with age, and were highest early in the disease course. Greater disease severity (defined as the need for prior hospitalization for myositis) was also a strong predictor of both physician costs and total costs. CONCLUSION: These results indicate significant economic burden related to inflammatory myopathies, with important demographic predictors. Our estimates suggest that the health services costs in inflammatory myopathies may equal, or exceed, those of other serious diseases, such as rheumatoid arthritis and systemic sclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».