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Enregistrement W2068158600 · doi:10.1080/02772240902902349

Cadmium bioaccumulation and metallothionein induction in the liver of the Antarctic teleost <i>Trematomus bernacchii</i> during an on-site short-term exposure to the metal via seawater

2010· article· en· W2068158600 sur OpenAlexfundno aff
Silvia Illuminati, Cristina Truzzi, Anna Annibaldi, Beatrice Migliarini, Oliana Carnevali, Giuseppe Scarponi

Notice bibliographique

RevueToxicological & Environmental Chemistry Reviews · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaEuropean Commission
Mots-clésMetallothioneinBioaccumulationCadmiumSeawaterGene expressionBiologyEnvironmental chemistryEcotoxicologyChemistryGeneMolecular biologyZoologyEcologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A short-term experiment (7 days) was carried out to study cadmium accumulation and metallothionein (MT) gene expression in the liver of the Antarctic teleost Trematomus bernacchii when exposed to 2.0 mg Cd L−1 seawater. Metal determinations were carried out by differential pulse anodic stripping voltammetry while MT gene expression was determined by the Real Time PCR Detection System. In controls, the Cd concentration and the MT gene expression remained practically constant during the experiment (8.8 ± 0.9 µg g−1 d.w. and 1.0 ± 0.2 mRNA a.u., respectively). In exposed organisms, while Cd increased almost linearly with time, up to 30 ± 2 µg g−1 d.w., i.e. by a factor of ∼3.5 in 7 days, MT gene expression, after a little delay, increased almost exponentially up to a value of 86 ± 25 mRNA a.u. after 7 days, by a factor of ∼90. These results confirm the potential usefulness utility of T. bernacchii as a bioindicator of environmental pollution in Antarctica.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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