Does Age Influence the VASIS II Classification Response to Head-up-Tilt Test?
Notice bibliographique
Résumé
To determine the age-related VASIS II classification in patients with in patients with neurally mediated syncope (NMS) and positive head up tilt test (HUT). 97 subjects (M/F=43/54) with a clinical history of NMS and normal structural heart underwent HUT (70°) 30-minute protocol. 73 patients had positive HUT response (mean time to syncope of 19±7 min) and were included for study analysis. Patients were divided in three study groups for comparison according to the age: A = < 30 years (mean age 19±5); B = 31 to 65 years (50±10) and C = >66 years old (77±6). Beat-to-Beat heart rate (HR, bpm) and blood pressure were recorded using the Task Force Monitor (cnsystem, AU). Previous published VASIS II classification was used to characterized HUT responses (Type 1: Mixed response; Type 2a and 2b: Cardioinhibitory response and Type 3 vasodepressor response). Variables are shown as percentage of patients. Mixed responses during HUT are more prevalent in younger populations with NMS. Conversely, older patients have a higher prevalence of vasodepressor responses compared to younger patients. No cardiohinbitory responses were documented in older patients. Age related pathophysiological mechanisms during orthostatic stress may trigger specific vasovagal responses in susceptible individuals and should be taken into account when choosing therapeutic interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».