A Wavelet/PSO Based Voltage Regulation Scheme and Suitability Analysis of Copper- and Aluminum-Rotor Induction Machines for Distributed Wind Power Generation
Notice bibliographique
Résumé
Centralized generation is being supplemented or replaced fast by distributed generation, a new way of thinking about electricity generation, transmission and distribution. Understanding the significance and prospects of self-excited induction generators (SEIGs) in distributed wind power generation (DWPG), this paper firstly presents a comprehensive suitability analysis of commercially available niche copper-rotor induction motor (CRIM) and conventional aluminum-rotor induction motor (ARIM) to be used as induction generators in the above application, through experimental investigations performed on two industrial 7.5 hp CRIM and ARIM. The results of the performance analyses on the two machines provide data for development of a novel control scheme comprising of wavelet transforms and particle swarm optimization technique, proposed next, to alleviate the problem of voltage regulation (VR) associated with the SEIGs. The developed controller for VR is implemented on a low cost embedded system, hence making it economical and flexible for patenting. The developed embedded system is validated initially through an actuator performing mechanical switching of requisite capacitances and finally by integrating it with another actuator, namely, the static synchronous compensator (STATCOM), for efficient voltage regulation. Finally, the tested results are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».