Measurement of the top-quark mass using missing<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msub><mml:mi>E</mml:mi><mml:mi>T</mml:mi></mml:msub><mml:mo>+</mml:mo><mml:mtext mathvariant="normal">jets</mml:mtext></mml:math>events with secondary vertex<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>b</mml:mi></mml:math>-tagging at CDF II
Notice bibliographique
Résumé
We present a measurement of the top-quark mass in $p\overline{p}$ collisions at $\sqrt{s}=1.96\text{ }\text{ }\mathrm{TeV}$ which uses events with an inclusive signature of missing transverse energy and jets. The event selection is sensitive to $t\overline{t}\ensuremath{\rightarrow}{W}^{+}b{W}^{\ensuremath{-}}\overline{b}\ensuremath{\rightarrow}l\ensuremath{\nu}bq{q}^{\ensuremath{'}}\overline{b}$ independent of the lepton flavor and results in a large acceptance for $W\ensuremath{\rightarrow}\ensuremath{\tau}\ensuremath{\nu}$ decays. All-hadronic $t\overline{t}$ decays and events with identified electrons or muons are vetoed to provide a statistically independent sample with respect to all previous measurements. The top-quark mass is inferred from the distribution of the scalar sum of all jet transverse energies and the missing transverse energy. Using $311\text{ }\text{ }{\mathrm{pb}}^{\ensuremath{-}1}$ of integrated luminosity recorded by the Collider Detector at Fermilab, we measure a top-quark mass ${m}_{t}={172.3}_{\ensuremath{-}9.6}^{+10.8}(\mathrm{stat})\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}10.8(\mathrm{syst})\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}/{c}^{2}$. While the uncertainty on ${m}_{t}$ is larger than that of other measurements, the result is statistically uncorrelated with those of other methods and thus can help to reduce the overall ${m}_{t}$ uncertainty when combined with other existing measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».