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Enregistrement W2068276080 · doi:10.1158/1538-7445.am2011-1404

Abstract 1404: L1CAM in non-small-cell lung carcinoma

2011· article· en· W2068276080 sur OpenAlexaffabout
Josephine Hai, Chang‐Qi Zhu, Sandy Der, Igor Jurišica, Ming‐Sound Tsao

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVinorelbineCancer researchCisplatinSmall hairpin RNAL1Lung cancerGene knockdownMatrigelCell cultureOncologyChemotherapyPathologyInternal medicineBiologyAngiogenesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Non-small-cell lung carcinoma (NSCLC) is the predominant type of lung cancer, accounting for 85% of all malignant lung tumors. Early stage (I-II) NSCLC is primarily treated by surgical resection with curative intent, but at least 50% of these patients will experience tumor recurrence and die from it. Recent clinical trials have demonstrated the survival benefit of post-surgery adjuvant chemotherapy in stage II and III patients, but its benefit in stage I remains controversial. Our group has previously reported a 15-gene mRNA expression profile that is predictive of patient prognosis and predictive of benefit from adjuvant chemotherapy by cisplatin and vinorelbine. We hypothesize that these genes may play important roles in malignant progression. One of these prognostic genes is L1CAM, a transmembrane protein. The role of L1CAM in the biology of NSCLC cells has not been clearly defined. Methods: The expression of L1CAM was modified at both the RNA and protein levels in H460, H1264, H125, and H460SM cell lines using the lentiviral cDNA/shRNA system. Matrigel assay was used to assess invasion and cell migration by time-lapse wound-healing assay. Tumorigenicity was assessed by injection of modified cell lines into subcutaneous flank of immunodeficient mice. Results: In vitro studies show that L1CAM expression promotes invasiveness and motility of NSCLC cell lines. In vivo studies demonstrate that knock-down of L1CAM expression reduces tumor growth in immunodeficient mice. Mechanistic studies on L1CAM function are ongoing and the results will be presented. Conclusion: Considering the importance of migratory phenotype during metastasis, the results suggest that L1CAM contribute to malignant progression in NSCLC and may be a novel therapeutic target to treat this disease. (Supported by Canadian Cancer Society Research Institute grant #020527) Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 102nd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2011 Apr 2-6; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2011;71(8 Suppl):Abstract nr 1404. doi:10.1158/1538-7445.AM2011-1404

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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Résumé présentoui

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