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Enregistrement W2068291567 · doi:10.1190/1.3104079

Seismic acquisition with digital point receivers and prestack reservoir characterization at China's Sulige gas field

2009· article· en· W2068291567 sur OpenAlexaff
Shi Song Qun, Du Yu Bin, Zhang Meng Bo, Cheng Jian, Gan Li Deng, Gao Li Dong, Yao Hui, Li Mai Cheng

Notice bibliographique

RevueThe Leading Edge · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrestackNatural gas fieldCharacterization (materials science)Point (geometry)Petroleum engineeringReservoir modelingField (mathematics)GeologyChinaSeismologyEngineeringNatural gasGeographyOpticsPhysicsGeometryMathematicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sulige (Shanxi province, 750 km southwest of Beijing) is the largest onshore gas field in China (proven gas reserves of 1.1 trillion m3 in the last evaluation). Sandstone and mudstone in the main reservoir formation (He-8) were deposited in a deltaic plain of lower Permian age. Braided stream channels moved laterally and overlapped frequently, resulting in a very heterogeneous vertical stack of sand bodies. He-8 Formation has a thickness of 25–30 m but the sand layers with sufficient porosity and permeability are often less than 10 m. There is no correlation between the height of the reservoir and the total thickness of the formation, making conventional characterization based upon poststack data unreliable. This was the motivation for looking at prestack data to improve reservoir prediction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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