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Enregistrement W2068304892 · doi:10.1111/j.1365-2389.2012.01496.x

Multifractal properties of porosity as calculated from computed tomography (CT) images of a sandy soil, in relation to soil gas diffusion and linked soil physical properties

2012· article· en· W2068304892 sur OpenAlexafffund
Jonathan A. Lafond, Liwen Han, Suzanne Allaire, Pierre Dutilleul

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Soil Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMultifractal systemMacroporeSoil gasPorosityMineralogyFractal dimensionThermal diffusivityDiffusionSoil scienceChemistryFractalSoil waterGeologyMathematicsPhysicsThermodynamicsMathematical analysisGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Relationships between soil porosity and diffusive gas flux are poorly understood, partly because of a difference in measurement scales between the two. The complexity of soil pore systems can be described by multifractal analysis at the microscopic scale, whereas relative soil gas diffusion coefficients ( D s / D o ) are usually evaluated at the core scale. The objectives of this study were to (i) define a quantitative ‘pseudo‐macroporosity gas ’ from high‐resolution X‐ray computed tomography (CT) scanning images and characterize it for 10 intact soil cores, (ii) analyse the frequency distribution of pseudo‐macropores gas in the columns with a multifractal approach and (iii) assess relationships between D s / D o measured at the core scale and multifractal parameters describing the pore system heterogeneity within a core. The shape and symmetry of the singularity spectra and the degree of curvilinearity of the Rényi spectra show that the multifractal behaviour of the pseudo‐macroporosity gas distribution for a given CT image thresholding varied among soil columns. Correlations found between D s / D o and some parameter estimates of the singularity spectrum suggest that the distribution of pseudo‐macropores gas , depending on the CT image thresholding, influenced D s / D o . In particular, a strong correlation between D s / D o and the entropy dimension (D q = 1 ) indicates that D s / D o was influenced by the degree of spatial heterogeneity of the pseudo‐macroporosity gas distribution. The correlation dimension (D q = 2 ) was also linked to D s / D o , suggesting that a second‐order power law might describe the scaling relationship between pseudo‐macroporosity gas distribution and D s / D o . In conclusion, the multifractal description of soil porosity as calculated from CT images may be regarded as a way to improve our understanding of gas movement in soils at the core scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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