Electrochemical Detection of Single-Nucleotide Mismatches Using an Electrode Microarray
Notice bibliographique
Résumé
Gold electrode arrays with electrode diameters of 10 mum were used for the detection of eight single-nucleotide mismatches in unlabeled and prehybridized DNA by electrochemical impedance spectroscopy (EIS). Because of the differences in the electrical properties of films of duplex DNA (normal duplex DNA in B-form) in the presence and absence of Zn(2+) at pH > or = 8.6, Randles equivalent circuits were employed to evaluate the EIS results. The difference in the charge-transfer resistance (DeltaR(CT)) between B-DNA (absence of Zn2+ at pH > or = 8.6) and M-DNA (presence of Zn2+ at pH > or = 8.6) allows unequivocal detection of all eight single-nucleotide mismatches within a 20-mer DNA sequence. After dehybridization/rehybridization with target DNA, DeltaR(CT) allows the discrimination of single-nucleotide mismatches with concentrations of the target strand as low as 10 fM. Although the presence of protein impurities (bovine serum albumin, 10 microg/mL) interferes with the detection of the target strand (1 pM detection limit), the presence of nontarget DNA (calf thymus DNA, 10(-8) M) does not interfere, and the detection limit for recognition of the target strand remains at 10 fM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».