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Enregistrement W2068377087 · doi:10.1111/j.1749-6632.2000.tb06980.x

PACAP Acts as a Neurotrophic Factor During Histogenesis of the Rat Cerebellar Cortex

2000· article· en· W2068377087 sur OpenAlexaff
David Vaudry, Bruno J. Gonzalez, Magali Basille, Tommy F. Pamantung, Alain Fournier, Hubert Vaudry

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebellumGranule cellCerebellar cortexNeurotrophic factorsCell biologyNeuroblastGranule (geology)ChemistryNeurotrophinNeuroscienceHistogenesisBiologyInternal medicineReceptorDentate gyrusNeurogenesisCentral nervous systemImmunohistochemistryBiochemistryImmunologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During development of the rat cerebellum, PAC1 receptors are transiently expressed by neuroblasts of the external granule cell layer (EGL). We have previously shown that PACAP is a potent stimulator of granule cell survival in vitro. In the study reported in this paper, we have investigated the effect of PACAP on the development of the rat cerebellar cortex in vivo. PACAP induces a transient increase in the volume of the cerebellar cortex, with a maximum effect at postnatal day 12, which can be accounted for by an increase in the number of granule cells in the EGL, the molecular layer, and the internal granule cell layer (IGL). The effect of PACAP on the number of granule cells is blocked by the antagonist PACAP(6-38), which, by itself, produces a slight inhibition of the number of granule cells in the IGL. These data indicate that PACAP activates proliferation and/or inhibits programmed cell death of granule cells in the developing rat cerebellum. PACAP also stimulates neuronal migration from the EGL to the IGL. Thus, it appears that PACAP can act in vivo as a neurotrophic factor controlling histogenesis of the cerebellar cortex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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