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Enregistrement W2068388603 · doi:10.1038/ng.523

Meta-analysis of genome-wide association data identifies a risk locus for major mood disorders on 3p21.1

2010· review· en· W2068388603 sur OpenAlexaff
Sevilla D. Detera‐Wadleigh, Francis J. McMahon, Jens R. Wendland, Nirmala Akula, C. J. M. Steele, René Breuer, Jana Strohmaier, Pierandrea Muglia, Federica Tozzi, John B. Vincent, Sven Cichon, Markus M. Nöthen, Manuel Mattheisen, Wolfgang Maier, Anne Farmer, Florian Holsboer, Martin Preisig

Notice bibliographique

RevueNature Genetics · 2010
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesU.S. National Library of MedicineNational Institute of Mental HealthAlfried Krupp von Bohlen und Halbach-StiftungNational Institutes of HealthSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungUniversität HeidelbergDeutsche ForschungsgemeinschaftGlaxoSmithKlineNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionChinese Society of Clinical OncologyNational Human Genome Research InstituteWellcome TrustFoundation for the National Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésGenome-wide association studyMajor depressive disorderMood disordersBipolar disorderOdds ratioSingle-nucleotide polymorphismGenetic associationBiologySNPMeta-analysisMoodLocus (genetics)GeneticsGenotypePsychiatryPsychologyInternal medicineMedicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,668
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations186
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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