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Enregistrement W2068448127 · doi:10.1163/156920810x504540

Disappointments and New Directions: Women, Partisanship, and the Regime in Yemen

2010· article· en· W2068448127 sur OpenAlexaff
Stacey Philbrick Yadav, Janine A. Clark

Notice bibliographique

RevueHawwa · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMiddle East and Rwanda Conflicts
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisappointmentAuthoritarianismPoliticsIdeologyOpposition (politics)Political economyCompetition (biology)LimitingPolitical scienceSociologyDemocracyLawSocial psychologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Young women activists in Yemen today often express a profound disappointment over the process of partisan competition, even as they continue to show a commitment to public service and civic engagement. This undoubtedly stems from nearly two decades of slowly receding rights, as the logic of multiparty competition has led political parties across the political spectrum to articulate an increasingly narrow set of views regarding the public roles of women and to allocate fewer resources to support their female members. This essay details the trajectory of these disappointments and shows how the interrelated processes of encroaching authoritarianism and cross-ideological opposition have come to position women as the objects of partisan debate, while simultaneously limiting their opportunities to directly shape Yemeni politics through partisan institutions. In response to a system that has valued their votes more than their voices, women have increasingly invested their energies in the associational sector, a choice that runs the risk of exacerbating some of the limits that they encounter under prevailing political conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil0,899

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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