Emergence of New Mechanical Functionality in Materials via Size Reduction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Julia R. Greer received her S.B. in Chemical Engineering from the Massachusetts Institute of Technology (1997) and a Ph.D. in Materials Science from Stanford University, where she worked on the nanoscale plasticity of gold with W. D. Nix (2005). She also worked at Intel Corporation in Mask Operations (2000–03) and was a post‐doctoral fellow at the Palo Alto Research Center (2005–07), where she worked on organic flexible electronics with R. A. Street. Greer is a recipient of TR‐35, Technology Review's Top Young Innovator award (2008), a NSF CAREER Award (2007), a Gold Materials Research Society Graduate Student Award (2004), and an American Association of University Women Fellowship (2003). Julia joined Caltech's Materials Science department in 2007 where she is developing innovative experimental techniques to assess mechanical properties of nanometer‐sized materials. One such approach involves the fabrication of nanopillars with different initial microstructures and diameters between 25 nm and 1 µm by using focused ion beam and electron‐beam lithography microfabrication. The mechanical response of these pillars is subsequently measured in a custom‐built in situ mechanical deformation instrument, SEMentor, comprising a scanning electron microscope and a nanoindenter. Read our interview with Prof. Greer on MaterialsViews.com magnified image
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle