Commentary: Breaking the Mold of Normative Clinical Decision Making: Is It Adaptive, Suboptimal, or Somewhere in Between?
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Two articles in this issue, "Contextual decision making and the implementation of clinical guidelines" by Falzer and Garman, and " PERSPECTIVE: Uses and misuses of thresholds in diagnostic decision making" by Warner et al, take very different approaches to the issue of variation among physicians in diagnostic and therapeutic decision making. Falzer and Garman critically examine the well-known phenomenon of poor compliance with practice guidelines. They view this as a reflection of the mismatch between the guideline and the characteristics and needs of individual patients, and as a consequence of the adaptive judgment of the physician. They go on to show that, as the match between the individual patient and the hypothetical patient in the guideline increases, adherence with guidelines increases. Warner and colleagues take a more theoretical position on the larger issue of physician decision making, through the concept of "decision thresholds" originally advanced by Pauker and Kassirer, and attempt to model an example of clinical judgments through this conceptualization. The two articles represent an intriguing contrast on many levels, most fundamentally in that the first views any departure from normative behavior as goal oriented and adaptive and seeks to understand it; the second views it as suboptimal and seeks to minimize it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,085 | 0,059 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».