Science enabled by ocean observatory acoustics: The NSF ORION program
Notice bibliographique
Résumé
The National Science Foundation (NSF) has started the Ocean Research Interactive Observatories Network (ORION) program for research-driven sustained observations. The core infrastructure will consist of: (1) a coarse global array of buoys, (2) a regional cabled observatory in the northeast Pacific (with Canada already funded for the northern portion), and (3) coastal observatories. Seafloor junction boxes providing power and communications are a common enabling feature. The ORION Workshop (Puerto Rico, 4–8 January 2004) developed science themes that can be addressed utilizing this infrastructure. Acoustics enable much of the science. The use of acoustics to sense the synoptic 3-D/volumetric ocean environment was found to be ubiquitous through most ORION working groups. One reason for this is the relative transparency of the ocean to sound and the opaqueness to electromagnetic radiation. Participants at the workshop formed an Acoustics Working Group. Based on its report, we review the science and technical drivers for acoustics and educational opportunities. Themes include inherent volumetric, near instantaneous sampling, robust transducers, imaging at many scales, navigation, communications, and using sound in the sea as a major education and outreach mechanism. Recommendations include the formation of a standing ORION committee on acoustics and a workshop. See http://www.orionprogram.org and http://www.oce.uri.edu/ao/AOWEBPAGE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».