MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2068626386 · doi:10.1109/twc.2010.03.061099

PAPR reduction of OFDM using PTS and error-correcting code subblocking - Transactions Papers

2010· article· en· W2068626386 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Wireless Communications · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePAPR reduction in OFDM
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrthogonal frequency-division multiplexingFast Fourier transformReduction (mathematics)AlgorithmComputational complexity theoryComputer scienceAutocorrelationMathematicsCode (set theory)Distortion (music)Channel (broadcasting)ArithmeticTelecommunicationsStatisticsBandwidth (computing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Partial transmit sequence (PTS) is a proven technique to reduce the peak-to-average power ratio (PAPR) in orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems. It achieves considerable PAPR reduction without distortion, but the high computational complexity of multiple Fourier transforms is a problem in practical systems. To address the complexity, signals at the middle stages of an ¿-point radix FFT using decimation in frequency (DIF) are employed for PTS subblocking. We formulate OFDM symbols based on these signals to exploit the periodic autocorrelation function (ACF) of the vectors in the PTS subblock partitioning. Error-correcting codes (ECCs) are employed in the subblocking for the PTS radix FFT. This new technique significantly decreases the computational complexity while providing comparable PAPR reduction to ordinary PTS (O-PTS), even with a small number of stages after PTS partitioning. Numerical results are presented which confirm the PAPR improvements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle