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Enregistrement W2068678301 · doi:10.1002/bit.10421

Selective transport and accumulation of alkanes by <i>Rhodococcus erythropolis</i> S+14He

2002· article· en· W2068678301 sur OpenAlexaff
In S. Kim, Julia M. Foght, Murray R. Gray

Notice bibliographique

RevueBiotechnology and Bioengineering · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Metabolic Engineering and Bioproduction
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHexadecaneChemistryPristaneHydrocarbonAlkaneOctadecaneIntracellularOrganic chemistryChromatographyBiophysicsBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Selective transport and accumulation of n-alkanes by Rhodococcus erythropolis S+14He was studied by growing cells on n-hexadecane, n-octadecane or the branched alkane pristane, and on mixtures of hydrocarbons. Ultrastructural analysis by transmission electron microscopy (TEM) revealed hydrocarbon inclusion bodies present in cells grown on the three alkanes, but not in cells grown on soluble media or exposed to nonmetabolized 2,2,4,4,6,8,8-heptamethylnonane (HMN). n-Hexadecane had the highest rates of accumulation within the cells and higher overall consumption rates relative to the other alkanes. These rates decreased when the molar concentration of n-hexadecane was decreased in hydrocarbon mixtures, but at the same time the accumulation of n-hexadecane in intracellular inclusions became increasingly selective. Sodium azide significantly inhibited the accumulation of n-hexadecane, consistent with an active transport mechanism for accumulation. These results indicate that R. erythropolis S+14He is able to selectively discriminate and preferentially transport n-hexadecane from mixtures of structurally similar alkanes into intracellular inclusions by an energy-driven transport system. This selective membrane transport of hydrocarbon isomers has potential application for separations, bioprocessing, and the development of novel biosensors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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