Sediment−Water Distribution of Organic Contaminants in Aquatic Ecosystems: The Role of Organic Carbon Mineralization
Notice bibliographique
Résumé
The distribution between sediments and water plays a key role in the food-chain transfer of hydrophobic organic chemicals. Current models and assessment methods of sediment-water distribution predominantly rely on chemical equilibrium partitioning despite several observations reporting an "enrichment" of chemical concentrations in suspended sediments. In this study we propose and derive a fugacity based model of chemical magnification due to organic carbon decomposition throughout the process of sediment diagenesis. We compare the behavior of the model to observations of bottom sediment-water, suspended sediments-water, and plankton-water distribution coefficients of a range of hydrophobic organic chemicals in five Great Lakes. We observe that (i) sediment-water distribution coefficients of organic chemicals between bottom sediments and water and between suspended sediments and water are considerably greaterthan expected from chemical partitioning and that the degree sediment-water disequilibrium appears to follow a relationship with the depth of the lake; (ii) concentrations increase from plankton to suspended sediments to bottom sediments and follow an inverse ratherthan a proportional relationship with the organic carbon content and (iii) the degree of disequilibrium between bottom sediment and water, suspended sediments and water, and plankton and water increases when the octanol-water partition coefficient K(ow) drops. We demonstrate that these observations can be explained by a proposed organic carbon mineralization model. Our findings imply that sediment-water distribution is not solely a chemical partitioning process but is to a large degree controlled by lake specific organic carbon mineralization processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».