Microhabitat use and prey capture of a bottom-feeding top predator, the European shag, shown by camera loggers
Notice bibliographique
Résumé
Studies of the fine-scale use of foraging habitat are essential for understanding the role of seabirds in marine ecosystems.However, until recently, relationships between foraging and habitat usage were only possible at a coarse scale.We used miniaturized bird-borne digital still-picture camera loggers to obtain high-quality images of the foraging habitat used by 9 European shags Phalacrocorax aristotelis.Underwater images revealed that shags are almost exclusively benthic feeders, but used 2 very distinct foraging habitats: sandy areas and rocky areas with brittlestars, soft corals and kelp.We found no evidence that individuals specialize on a particular habitat.Birds were recorded in rocky and sandy areas over the course of a day and in some cases within a trip.Foraging behaviour differed markedly between habitats.In rocky areas birds foraged solitarily, over a wide range of depths (10 to 40 m) and travelled along the bottom while searching for bottom-living fish such as butterfish Pholis gunnellus.In contrast, shags using sandy habitat frequently fed with conspecifics, foraged mainly at 2 depths (24 or 32 m) and spent the bottom phase of the dive probing into the sand with their bill, presumably to catch lesser sandeels Ammodytes marinus, the major prey item in the diet.This study highlights the flexible foraging strategy of European shags and illustrates how image and dive data can be combined to improve our understanding of the factors influencing the foraging success of benthic feeders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».