Heparin, Fatty Acids and Sodium, Potassium-ATPase Inhibition by Plasma Factors during Hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
To assess the relationship between heparin and the associated increase in nonesterified fatty acids (NEFA) and their possible influence on Na,K-ATPase during hemodialysis, we studied two groups of patients: (1) 12 patients on chronic hemodialysis dialysed with heparin and (2) 6 patients dialysed without heparin. All 12 patients who received heparin anticoagulation had a 7-fold rise in NEFA on average and also had an increase in circulating inhibitors of Na,K-ATPase assayed by 3H-ouabain displacement from Na,K-ATPase and/or by effect of plasma on the uptake of 86Rb by rat aortic rings. Serial assays in 3 of the patients receiving heparin showed NEFA and inhibitory changes to be at or near maximum within 30-60 min. Of the individual NEFA, the greatest relative increases were in oleic (18:1) and linoleic (18:2) acids, and the strongest correlations were between linoleic acid and both 3H-ouabain displacement (r = 0.94) and 86Rb uptake (r = 0.86). However, a small and slower increase in NEFA also occurred in 3 of the patients dialysed without heparin. We conclude that heparin anticoagulation during dialysis leads to a rapid and marked increase in circulating NEFA, particularly the unsaturated fatty acids, with a corresponding interference with Na,K-ATPase activity. The clinical significance of these findings is unknown. The rise in NEFA during dialysis without heparin in some patients suggests that factors other than heparin may also contribute to the rise in NEFA.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».