TLR Ligands Induce Antiviral Responses in Chicken Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Chicken macrophages express several receptors for recognition of pathogens, including Toll-like receptors (TLRs). TLRs bind to pathogen-associated molecular patterns (PAMPs) derived from bacterial or viral pathogens leading to the activation of macrophages. Macrophages play a critical role in immunity against viruses, including influenza viruses. The present study was designed to test the hypothesis that treatment of chicken macrophages with TLR ligands reduces avian influenza replication. Furthermore, we sought to study the expression of some of the key mediators involved in the TLR-mediated antiviral responses of macrophages. Chicken macrophages were treated with the TLR2, 3, 4, 7 and 21 ligands, Pam3CSK4, poly(I:C), LPS, R848 and CpG ODN, respectively, at different doses and time points pre- and post-H4N6 avian influenza virus (AIV) infection. The results revealed that pre-treatment of macrophages with Pam3CSK4, LPS and CpG ODN reduced the replication of AIV in chicken macrophages. In addition, the relative expression of genes involved in inflammatory and antiviral responses were quantified at 3, 8 and 18 hours post-treatment with the TLR2, 4 and 21 ligands. Pam3CSK4, LPS and CpG ODN increased the expression of interleukin (IL)-1β, interferon (IFN)-γ, IFN-β and interferon regulatory factor (IFR) 7. The expression of these genes correlated with the reduction of viral replication in macrophages. These results shed light on the process of immunity to AIV in chickens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».