Creatinine and Specific Gravity Normalization in Biological Monitoring of Occupational Exposures
Notice bibliographique
Résumé
Reference values for the biological monitoring of occupational exposures are generally normalized on the basis of creatinine (CR) concentration or specific gravity (SG) to account for fluctuations in urine dilution. For instance, the American Conference of Governmental Industrial Hygienists (ACGIH(®)) uses a reference value of 1g/L for CR. The comparison of urinary concentrations of biomarkers between studies requires the adjustment of results based on a reference CR and/or SG value, although studies have suggested that age, sex, muscle mass, and time of the day can exert non-negligible influences on CR excretion, while SG appears to be less affected. The objective of this study was to propose reference values for urinary CR and SG based on the results of samples sent for analysis by occupational health practitioners to the laboratory of the Occupational Health and Safety Research Institute of Québec (IRSST). We analyzed a database containing 20,395 urinary sample results collected between 1985 and 2010. Linear mixed-effects models with worker as a random effect were used to estimate the influence of sex and collection period on urinary CR and SG. Median CR concentrations were 25-30% higher in men (1.6 g/L or 14.4 mmol/L) than in women (1.2 g/L or 10.2 mmol/L). Four percent of the samples for men and 12% for women were below the acceptable threshold for CR (4.4 mmol/L). For SG, 5% of samples for men and 12% for women were below the threshold of 1.010. The difference in SG levels between sexes was lower than for CR, with a median of 1.024 for men compared to 1.020 for women. Our results suggest that the normalization of reference values based on a standard CR value of 1 g/L as proposed by the ACGIH is a conservative approach. According to the literature, CR excretion is more influenced by physiological parameters than SG. We therefore suggest that correction based on SG should be favored in future studies involving the proposal of reference values for the biological monitoring of occupational exposures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».